Статистичний аналіз і моделювання економічних процесів

Статистичний аналіз і моделювання економічних процесів - навчальна дисципліни, яка є інструментарієм економіко-математичного моделювання: математичні моделі економічних об’єктів, процесів, ситуацій; методи та алгоритми проведення модельних експериментів; методологія математичного моделювання економічних та фінансових систем.

Поглиблення аспірантами теоретичних знань і набуття навиків щодо моделювання соціально-економічних явищ та процесів за допомогою статистичних методів і моделей.

Основним завданням дисципліни є:  

− поглибити знання у статистичній методології виявлення і кількісного

оцінювання причинно-наслідкових зв’язків та інших закономірностей розвитку економічних систем на різних рівнях;

− визначення особливостей моделювання та прогнозування складних

соціально-економічних систем;

− ознайомлення з існуючими статистичними методами та моделями;

− дослідження соціально-економічних процесів за допомогою, економетричних моделей.

У результаті вивчення навчальної дисципліни аспіранти повинні: знати :

– сутність і види економічних систем і процесів як об’єктів статистичного вивчення, джерела даних для їх аналізу;

– основні етапи статистичного аналізу економічних явищ і процесів;

– класифікації та структури даних; способи перетворення даних;

– сутність статистичного моделювання та прогнозування, що використовується для опису явищ та процесів;

– основні категорії та поняття притаманні статистичному моделюванню та прогнозуванню;

– предмет та об’єкт статистичного моделювання та прогнозування; – основи дисперсійного аналізу в економічних дослідженнях;

– особливості використання відповідних критерії для аналізу рівня достовірності прогнозних оцінок; вміти :

– аналізувати інформацію всіх видів,

– перетворювати первинні дані для забезпечення їх зіставності та відповідності вимогам економіко-статистичних методів моделювання;

– застосовувати методи дисперсійного аналізу для виявлення причинно-наслідкових зв’язків в економіці; – оцінювати якість результатів економічних процесів і прогнозних моделей, використовуючи статистичні методи;

– застосовувати пакети прикладних програм для реалізації статистичних методів економічного моделювання і прогнозування великих масивів даних.

Тема 1.  Місце і роль  статистичного аналізу і моделювання  у економічних дослідженнях.

Тема 2.  Методологічні основи

статистичного аналізу і моделювання.

Тема 3.  Багатовимірне ранжирування економічних процесів.

Тема 4.  Таксономічний аналіз економічних явищ та процесів.

Тема 5.  Кореляційний аналіз

соціально-економічних явищ та процесів

Тема 6.  Регресійний аналіз економічних явищ та процесів.

Тема 7.  Компонентний аналіз економічних процесів

Тема 8.  Непараметричні методи

дослідження економічних явищ та процесів.

Рівень поточних знань аспірантів оцінюється відповідно до Положення  «Про організацію освітнього процесу», відповідно до якого аспірант може отримати максимально 50 балів - 1 модуль, 50 балів – 2 модуль.